腾讯混元发布 HyOCR-1.5:端到端 OCR 大模型全栈开源,推理提速 6.37 倍

来源:公众号:腾讯混元 2026年7月13日 19:12 AIHOT 评分:76 精选
摘要:腾讯混元发布 HyOCR-1.5,这是端到端 OCR 大模型领域首个将训练、推理、模型权重完整开源的专家模型。仅 1B 参数,覆盖 8 种以上 text-centric 任务。引入 DFlash 投机解码框架,在 Transformers 下实现 6.37× 加速,vLLM 下 2.14× 加速,端到端推理达每页 1.408s。支持 4K 分辨率与 128K 上下文窗口,通过 Agentic Data Flow 扩展低资源 OCR(331 种语言)、古文字识别与多图问答能力。在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分居端到端第一。
# 腾讯混元发布 HyOCR-1.5:端到端 OCR 大模型全栈开源,推理提速 6.37 倍 - 来源:公众号:腾讯混元 - 作者:腾讯混元 - 发布时间:2026-07-13 19:12 - AIHOT 分数:76 - AIHOT 标记:精选 - AIHOT 链接:https://aihot.virxact.com/items/cmrj4s89p05nhbilkljqel2d5 - 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vKFCa9FfoGBUGK8J1MhFag ## 精选理由 我觉得这是近期最实在的OCR开源,1B参数覆盖多任务、推理加速6倍,还支持llama.cpp本地部署,做文档解析的同学可以直接上车。 ## AI 摘要 腾讯混元发布 HyOCR-1.5,这是端到端 OCR 大模型领域首个将训练、推理、模型权重完整开源的专家模型。仅 1B 参数,覆盖 8 种以上 text-centric 任务。引入 DFlash 投机解码框架,在 Transformers 下实现 6.37× 加速,vLLM 下 2.14× 加速,端到端推理达每页 1.408s。支持 4K 分辨率与 128K 上下文窗口,通过 Agentic Data Flow 扩展低资源 OCR(331 种语言)、古文字识别与多图问答能力。在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分居端到端第一。 ## 正文 公众号正文需在微信内阅读,站内仅提供摘要。