面壁智能CTO曾国洋专访:端侧模型是AI落地关键路径

来源:公众号:面壁智能(MiniCPM) 2026年7月14日 10:29 AIHOT 评分:61 精选
摘要:面壁智能CTO曾国洋指出,端侧模型是AI落地的关键路径。其原创方法论"模型风洞"可在小规模实验中预测完整训练效果,并基于"知识密度"提出"面壁定律":知识密度每3.5个月翻一番。2B参数的MiniCPM表现优于同期8B竞品。面壁已完成高通、联发科、英特尔、英伟达、AMD等芯片适配,新发布的BitCPM-CANN模型系列可在华为昇腾芯片上让同一内存多装约6倍模型。全双工全模态模型MiniCPM-o4.5支持实时打断与情绪调整。团队开发了全球首个完全由AI编写的生产级训练框架ForgeTrain,并引入行为模式库实现无需开口的"默契系统"。
# 面壁智能CTO曾国洋专访:端侧模型是AI落地关键路径 - 来源:公众号:面壁智能(MiniCPM) - 作者:面壁智能 - 发布时间:2026-07-14 10:29 - AIHOT 分数:61 - AIHOT 标记:精选 - AIHOT 链接:https://aihot.virxact.com/items/cmrk1airt02fybiw2ou71j8uf - 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/s75qDGt5iNqLXyMbjpwxeQ ## 精选理由 面壁选择了一条少有人走的端侧之路,这篇 CTO 专访把落地的真实困难、原创方法和他们的思考都摊开了,对做模型和做产品的人都有启发。 ## AI 摘要 面壁智能CTO曾国洋指出,端侧模型是AI落地的关键路径。其原创方法论“模型风洞”可在小规模实验中预测完整训练效果,并基于“知识密度”提出“面壁定律”:知识密度每3.5个月翻一番。2B参数的MiniCPM表现优于同期8B竞品。面壁已完成高通、联发科、英特尔、英伟达、AMD等芯片适配,新发布的BitCPM-CANN模型系列可在华为昇腾芯片上让同一内存多装约6倍模型。全双工全模态模型MiniCPM-o4.5支持实时打断与情绪调整。团队开发了全球首个完全由AI编写的生产级训练框架ForgeTrain,并引入行为模式库实现无需开口的“默契系统”。 ## 正文 公众号正文需在微信内阅读,站内仅提供摘要。