# Google 在 I/O Connect India 展示由 Tensor SoC 和 TPU 驱动的 Pixel 10 端侧 AI 未来
- 来源：Google Developers Blog（RSS）
- 发布时间：2026-07-15 00:51
- AIHOT 分数：58
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmrkw3h0101xtbi5qs4nj3sxa
- 原文链接：https://developers.googleblog.com/unlocking-the-next-era-of-on-device-ai-with-google-tensor-and-pixel
## 精选理由
我觉得这是端侧 AI 从实验到落地的信号，Gemma 4 E2B 的离线能力搭配新 SDK，让完全本地的多模态应用不再是期货，做移动隐私 AI 的开发者该上手试试了。
## AI 摘要
在 Google I/O Connect India 上，Google 展示了由定制 Tensor SoC 和 TPU 驱动的 Pixel 10 系列所支持的 100% 私有端侧 AI 未来。活动首次推出轻量级 Gemma 4 E2B 模型，该模型原生运行于设备端，可实现完全离线的多模态功能，包括 AI 聊天、实时图像识别和个人智能体任务。开发者即日起可通过新发布的 Tensor SDK beta 及其配套开源资源，开始构建这些安全的边缘应用。
## 正文
Google I/O 印度大会圆满落幕！在与 Google Pixel 团队联合举办的特别展示中，我们正式揭晓了 Google Tensor 定制系统级芯片（SoC）和先进张量处理单元（TPU）如何驱动下一代强大、100% 私密的端侧 AI，该技术将应用于 Google Pixel 10 系列设备¹。
以下是 Google 印度 I/O 大会突破性展示的摘要：
推出适用于 TPU 的 Gemma 4 E2B
我们首次展示了适用于 TPU 的 Gemma 4 E2B——这是一款先进、强大且极其轻量的模型，专为在 Pixel TPU 上原生运行而设计。Gemma 4 确保你的数据永远不会离开设备，为边缘 AI 应用提供绝对的离线隐私保障。
智能体技能与移动端操作
我们演示了端侧 TPU 如何完全离线地充当个人旅行规划师、食谱指南或家庭自动化管家。此外，通过原生运行在 TPU 上的 FunctionGemma，用户可以使用仅限私密的语音或文本执行移动端操作，从而控制核心手机功能，如 WiFi 或地图。
智能体技能
移动端操作
丰富的离线多模态交互
我们展示了无需联网即可在文本、图像和音频之间无缝推理的能力：
AI 聊天：即时、深入的离线对话（即使在 30,000 英尺高空也能使用）。
图像问答：拍照并识别物体、植物或问题，无需任何网络连接。
音频问答：100% 私密的端侧音频转录，适用于讲座和笔记。
AI 聊天
图像问答
音频转录
真实世界的边缘应用
我们重点介绍了这项技术如何即刻改变各行各业：
零售：将食谱创意转化为精确、本地化的店内购物地图，完全离线完成。
汽车：让维修技师能够通过故障部件的照片进行现场视觉诊断。
零售应用场景
汽车应用场景
使用 Tensor SDK 进行开发