# 小红书与北大开源 UltraEP：面向大规模 MoE 训推的实时负载均衡方案
- 来源：公众号：小红书技术（dots.llm）
- 作者：小红书技术REDtech
- 发布时间：2026-07-20 16:00
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## 精选理由
MoE 训练推理的负载不均是个老痛点，UltraEP 用实时复制热专家的方式把 GPU 利用率拉到 94% 的理想线，代码和论文都开源了，做大规模分布式训练的团队可以直接参考。
## AI 摘要
小红书与北大提出 UltraEP，首次将基于精确路由信息的实时负载均衡引入生产系统，在每个 microbatch 和每一层动态复制热点专家。在 Qwen3-235B 等模型上，训练吞吐平均达到理想性能的 94.6%，相比 Megatron-LM 提升 42%；推理 prefill 吞吐相比 SGLang 提升 1.56 倍。
## 正文
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