小红书HELMSMAN:全闪存服务器实现高性能向量检索,硬件成本节省超90%

来源:公众号:小红书技术(dots.llm) 2026年7月23日 12:00 AIHOT 评分:77 精选
摘要:小红书引擎架构团队在OSDI 2026提出HELMSMAN,一个面向全闪存服务器的高性能向量近似最近邻搜索系统。该系统通过聚类式索引、定制化存储栈和分层学习式搜索剪枝,用约40台全闪存服务器承载了过去约35,000 CPU Core和约350 TB DRAM的负载,硬件成本节省超过90%。
# 小红书HELMSMAN:全闪存服务器实现高性能向量检索,硬件成本节省超90% - 来源:公众号:小红书技术(dots.llm) - 作者:小红书技术REDtech - 发布时间:2026-07-23 12:00 - AIHOT 分数:77 - AIHOT 标记:精选 - AIHOT 链接:https://aihot.virxact.com/items/cmrwztuqg0000roqpmbblplr7 - 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WCYE6itbTBPU0Q_3BfQxkA ## 精选理由 小红书把向量检索从纯内存搬到全闪存,成本省九成还能接近内存吞吐,OSDI 论文加开源代码,做搜索推荐的同仁值得细看。 ## AI 摘要 小红书引擎架构团队在OSDI 2026提出HELMSMAN,一个面向全闪存服务器的高性能向量近似最近邻搜索系统。该系统通过聚类式索引、定制化存储栈和分层学习式搜索剪枝,用约40台全闪存服务器承载了过去约35,000 CPU Core和约350 TB DRAM的负载,硬件成本节省超过90%。 ## 正文 公众号正文需在微信内阅读,站内仅提供摘要。