# DeepSeek-V4.1-Flash （Max） 进入 Agent Arena 开源模型第 3 名
- 来源：Arena.ai (@arena)
- 发布时间：2026-09-15 01:21
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- 原文链接：https://x.com/arena/status/2099549108013006958
## 精选理由
原文给出开源模型成本与成绩的完整对比，读者可以据此评估 DeepSeek-V4.1-Flash 在性价比上的位置。
## AI 摘要
DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 进入 Agent Arena 开源模型第 3 名，净提升 +4.87%，每任务中位成本 $0.07，重塑 Pareto 前沿。其成本比第 2 名 Hy4 preview 低 68%、成绩仅差 0.09 个百分点；总榜排名第 12，Confirmed Success 信号排名 第 4（+13.75%）。
## 正文
激动人心的消息：@deepseek_ai 的 DeepSeek-V4.1-Flash （Max） 刚刚登陆 Agent Arena，在开源模型中排名第 3！凭借 +4.87% 的净提升和每任务中位数成本 $0.07，它重塑了帕累托前沿。
在排名前 3 的开源模型中，DeepSeek-V4.1-Flash （Max） 的每任务中位数成本最低。其 +4.87% 的净提升与排名第 2 的 Hy4 preview 仅差 0.09 个百分点，而成本低 68%；与排名第 1 的 Kimi K3 （Max） 仅差 1.52 个百分点，而成本低 91%。
• Kimi K3 （Max）：+6.39% | $0.77/任务 - Hy4 preview：+4.96% | $0.22/任务 - DeepSeek-V4.1-Flash （Max）：+4.87% | $0.07/任务
完整的帕累托前沿如下所示。
DeepSeek-V4.1-Flash （Max） 总排名第 12，按信号统计以 +13.75% 位列确认成功（Confirmed Success）第 4！
祝贺 @deepseek_ai 团队的这次发布！
### 引用推文
> DeepSeek：🚀 DeepSeek-V4.1-Flash 正式发布：更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们全新架构家族中最小的模型，具备原生视觉理解能力。 🔹 旨在实现更强的能力、更快的推理、更高的吞吐量，并可扩展至更大的模型。 1/6