# Unsloth 发布 Docker 镜像与 Unsloth Desktop，本地训练运行 500+ 模型
- 来源：Unsloth AI (@UnslothAI)
- 发布时间：2026-09-17 23:03
- AIHOT 分数：68
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmu5ocffd0duoroqoykax6pm1
- 原文链接：https://x.com/UnslothAI/status/2100601458458804381
## 精选理由
官方介绍了新 Docker 镜像和 Desktop 应用，列出本地训练运行模型的硬件支持与效率数字，读者可据此评估本地部署方式。
## AI 摘要
Unsloth 宣布可使用其 Docker 镜像本地训练和运行 500+ 模型，提供新 GUI 和 notebooks 工作流，无需配置，支持 NVIDIA 和 AMD，指南见 https://unsloth.ai/docs/get-started/install/docker。
## 正文
现在，你可以用我们的 Unsloth Docker 镜像在本地训练和运行 500+ 个模型了！🐳
使用我们全新的 GUI 或 notebook 工作流。无需任何配置。支持 NVIDIA 和 AMD。
指南：https://unsloth.ai/docs/get-started/install/docker GitHub：https://github.com/unslothai/unsloth
### 引用推文
> Unsloth AI：推出 Unsloth Desktop 🦥 首个可在本地运行和训练模型的桌面应用。 • 开源。可在 Mac、Windows 和 Linux 上运行 • 支持 MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF • 将 Claude Code 和 Codex 连接到本地 LLM • 准确率提升 50%、可自愈的工具调用 + 沙箱化代...