Fireworks 发布 Ember-1,以约四成更少 token 达到 Kimi K3 质量

来源:Fireworks AI(网页) 2026年9月22日 00:00 AIHOT 评分:65 精选
摘要:Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 训练的专用模型 Ember-1,通过学习精简不必要的推理,在保持质量的同时减少约 35-50% 的 reasoning token。
# Fireworks Research 发布 Ember-1,以更少推理 token 保持 Kimi K3 质量 - 来源:Fireworks AI(网页) - 发布时间:2026-09-24 05:40 - AIHOT 分数:63 - AIHOT 标记:精选 - AIHOT 链接:https://aihot.news/items/cmuemnn9m07yproynbzmmumd3 - 原文链接:https://fireworks.ai/blog/ember-1 ## 精选理由 官方公布了训练实验数量、基准对比和 A/B 测试数字,读者可据此评估 Ember-1 在推理 token 成本上的实际节省幅度。 ## AI 摘要 Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 的专用模型 Ember-1,以约少 40% 的 token 达到与 Kimi K3 相当的质量,今日以 Research Preview 形式在 Serverless 上线。 ## 正文 按该来源的展示范围,站内仅提供摘要。 > 站内仅提供摘要,全文见原文。