AI 首先冲击了高度数字化的白领工作，使「脑力高于体力」的传统等级出现松动。然而，真正被动摇的是那些缺乏深度领域功夫或独特创造性的标准化认知能力，而非所有脑力劳动。AI 的冲击是任务导向的，而非职业导向。

卡普将神经多样性与创造力混为一谈，但非典型认知并不自动等于更有创造力。AI 时代需要的是认知多样性，但其价值不应只由生产率决定。我们必须避免将某些差异浪漫化，同时确保所有形式的差异都得到尊重，而不仅仅是那些能转化为利润的差异。

教育不应只是为了培养「AI 替代不了的能力」，而应帮助学生理解世界、辨别信息、参与公共事务。职业教育需要获得社会尊重，而大学教育需要回归培养全面人的目标，而不是单纯的就业训练。

现代社会默认「就业=生存」，但 AI 挑战了这一纽带。我们不应把人的价值换算成「机器不可替代性」，而应从「就业权」转向「生活保障」，从「劳动贡献」转向「社会贡献」，确保基本生活不取决于就业能力。

生产率提高不会自动带来福利，收益分配取决于制度和政治选择。我们必须确保技术进步服务于多数人，通过税收、社会保障和企业责任来分配收益，而不是让个人独自承担适应技术的压力。