ARTICLE · 个人成长
得物技术部最近出现了几起“越界”事件……
一语总结得物技术部两位开发工程师通过主动“越界”接触用户和客服工单，发现真实需求并调整方案，最终解决了实际问题，体现了以用户为中心的工作文化。
文章以得物技术部两位校招生（北辰和东方朔）的真实项目经历为例，讲述了他们如何突破岗位边界，主动深入用户场景和客服工单中发现问题，从而调整技术方案并取得显著效果。北辰在智链 AI 平台项目中，通过拆解几十个用户场景发现真实需求是跨表联查和模糊意图，而非通用问答，最终将方案调整为结构化意图识别加知识库建设，上线后获用户好评。东方朔在商家 AI 助手项目中，通过潜入商家运营群和翻看客服工单，发现商家高频需求是入驻、保证金、商品审核等常见问题，而非简单问答；他自学大模型知识，建立规则框架和知识库，使项目上线后自动解答 60%常见问题，客服压力减少 30%。文章强调“越界”的本质是“适时向前一步”，将边界画到问题真正发生的地方。
- 主动深入用户场景比只读需求文档更能发现真实痛点。
北辰通过拆解几十个用户场景，发现用户真正需要的是跨表联查和模糊意图识别，而非预想的通用问答，从而及时调整方案方向。
- 开发人员自学跨领域知识可推动项目突破。
东方朔对 AI 大模型不熟悉，但通过团队培训啃下 LLM 原理和 Prompt 工程，并用“都江堰”类比理解 Harness 概念，成功搭建规则框架驱动 AI 助手落地。
- 小范围试跑、快速迭代的工作方式能降低试错成本。
团队采用灰度发布体系和“先跑小样、用结果说话”的方式，即使遇到冷启动不准、信息茧房等问题也能快速回滚解决，推动项目成功。
得物技术部最近出现了几起“越界”事件……
文章以得物技术部两位校招生（北辰和东方朔）的真实项目经历为例，讲述了他们如何突破岗位边界，主动深入用户场景和客服工单中发现问题，从而调整技术方案并取得显著效果。北辰在智链 AI 平台项目中，通过拆解几十个用户场景发现真实需求是跨表联查和模糊意图，而非通用问答，最终将方案调整为结构化意图识别加知识库建设，上线后获用户好评。东方朔在商家 AI 助手项目中，通过潜入商家运营群和翻看客服工单，发现商家高频需求是入驻、保证金、商品审核等常见问题，而非简单问答；他自学大模型知识，建立规则框架和知识库，使项目上线后自动解答 60%常见问题，客服压力减少 30%。文章强调“越界”的本质是“适时向前一步”，将边界画到问题真正发生的地方。
文章金句
"把'边界'画到问题真正发生的地方：在客服的聊天记录里，在商家的抱怨声中，在用户对着后台一脸茫然的那一刻——因为在为用户真正解决问题这件事上，本身就不被岗位限制。
"失败的项目带来的经验沉淀，有时候比成功的项目更有价值。