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一人媒体公司实操指南：六个 AI 角色的分工系统
一语总结通过将内容创作过程拆分为六个独立但协同的 AI 角色（信号侦察、研究员、策略师等），可以构建一个自动化闭环，有效提高选题质量和分发效率。该系统基于 Hermes 4，并利用 Obsidian 进行知识管理。
AI 总结
该指南详细描述了如何使用六个专门的 AI 机器人来构建一个完整的媒体内容生产流水线。每个角色在内容创作的不同阶段（选题、研究、撰稿、分发、编辑）都有明确的职责，并通过一个共享的知识库和看板系统进行协同工作，确保信息的连续性和一致性。
核心要点
- 角色明确的分工制度
六个机器人各自承担特定的任务（例如，Signal Scout 只负责选题，而不进行写作），这种明确的职责划分防止了任务混淆和上下文污染。
- 基于 Obsidian 的知识中心
一个共享的 Obsidian 数据库作为团队大脑，存放所有可复用的背景信息和编辑指令，确保所有角色都在同一个基准上工作。
- 可检查的结构化交接
通过强制性的结构化报告来记录每一个决策步骤，这使得质量控制变得可能，也能在出现问题时快速追溯原因。
- 保留人类的编辑权限
虽然系统自动化了很多，但关键决策（如核心角度和最终发布）依然由人类批准，确保最终产品符合品牌标准。
一人媒体公司实操指南：六个 AI 角色的分工系统
该指南详细描述了如何使用六个专门的 AI 机器人来构建一个完整的媒体内容生产流水线。每个角色在内容创作的不同阶段（选题、研究、撰稿、分发、编辑）都有明确的职责，并通过一个共享的知识库和看板系统进行协同工作，确保信息的连续性和一致性。