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编程经验丰富的开发者对 AI 自动执行与验证的态度转变
一语总结作者最初因怀疑 AI 可靠性而不敢放手，但通过在不熟悉领域的实践，发现 AI 代码质量可接受，逐步实现了 high-level 监控与快速放行，并探讨了基于可靠性的架构设计分工。
AI 总结
这条推文通过个人实践，展示了开发者对 AI 自动执行能力的信任演变，从最初的怀疑到最终的放手。作者分享了如何在不熟悉的领域（Swift/AppKit）利用 AI 加速开发，以及在熟悉领域中逐渐放权的过程，并强调了在高层架构设计阶段与 AI 协作的重要性。
核心要点
- 信任的建立来源于实践
作者最初不敢放手，但通过在自己不擅长的领域（Swift）使用 AI，逐渐发现了其稳定性，从而在熟悉领域也敢于尝试自动化。
- 高层架构是关键决策点
即使对 AI 代码执行放手，但架构上的重大划分（例如模块拆分、接口定义）仍然是由人和 AI 共同讨论决定的，这决定了后续维护的便利性。
- 可靠性与放权的平衡
作者最终的策略是进行 high-level 的视觉检查和必要的功能测试，而不是逐行审查，这表明一旦 AI 证明了自己的可靠性，放权是自然的结果。
编程经验丰富的开发者对 AI 自动执行与验证的态度转变
这条推文通过个人实践，展示了开发者对 AI 自动执行能力的信任演变，从最初的怀疑到最终的放手。作者分享了如何在不熟悉的领域（Swift/AppKit）利用 AI 加速开发，以及在熟悉领域中逐渐放权的过程，并强调了在高层架构设计阶段与 AI 协作的重要性。
文章金句
"越是编程经验丰富，越是不放心放手让 AI 去代码和验证，很像带实习生或者带新人，总担心别人把代码库搞坏了，其实人家技术挺好的。
"所以我现在基本不看 AI 写的代码，只是 high level 看看，写完了测试一下没问题就放行了。