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关于国内 AI 模型更新周期的反思与互动

作者:meng shao 来源:meng shao(@shao__meng) 2026-10-18 21:55 2 分钟 43 阅读 264 字
资讯与媒体科技评论大语言模型 (LLM)推文串字节跳动
一语总结

作者承认在讨论国内模型更新周期时存在纰漏,并感叹在 AI 评论区中看到「真人」互动的亲切感。

AI 总结

作者针对此前发布的关于字节、MiniMax、Kimi 等模型长时间未更新的推文,回应了读者的指正,承认漏掉了 Doubao-seed 和 M3.1-Flash-Preview 的更新,并分享了关于社区互动的个人感受。

关于国内 AI 模型更新周期的反思与互动

作者针对此前发布的关于字节、MiniMax、Kimi 等模型长时间未更新的推文,回应了读者的指正,承认漏掉了 Doubao-seed 和 M3.1-Flash-Preview 的更新,并分享了关于社区互动的个人感受。