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ScientistTwo：Google 端到端全自动科研 AI 框架
一语总结Google 推出 ScientistTwo 框架，实现从论文选题到实验验证再到模拟同行评审的全自动科研流水线，实测 107 个顶会课题中 80.4%任务超越人类水平，平均耗时仅 2.5 天。
ScientistTwo 是一个端到端的全自动科研 AI 框架，系统流程包括：自动找出顶会前沿论文短板并提出新方案，按小数据集筛选到全量验证的节奏跑代码实验，自动做消融分析把控增量原因，最后模拟学术圈的同行评审与申诉答辩机制，反复补充实验改写论文。实测 107 个高难度课题（NeurIPS/ICML/ICLR），80.4%任务跑出超越人类顶尖效果，平均性能提升 25.2%，生成论文和代码可复现，学术质量通过第三方 AI 评审工具检测，得分超过 72%顶会接收标准，平均耗时 2.5 天。
- 全自动科研流水线实现
从选题、文献分析、方案设计、代码实验、消融分析到模拟评审答辩，实现从头到尾的 AI 驱动科研闭环。
- 顶级会议实测效果优异
在 NeurIPS、ICML、ICLR 等 AI 顶会 107 个高难度课题中，80.4%任务超越人类顶尖水平，平均性能提升 25.2%。
- 高质量学术产出可复现
生成的论文和配套代码可复现，第三方 AI 评审工具检测得分超过 72%顶会接收标准，平均耗时仅 2.5 天。
ScientistTwo：Google 端到端全自动科研 AI 框架
ScientistTwo 是一个端到端的全自动科研 AI 框架，系统流程包括：自动找出顶会前沿论文短板并提出新方案，按小数据集筛选到全量验证的节奏跑代码实验，自动做消融分析把控增量原因，最后模拟学术圈的同行评审与申诉答辩机制，反复补充实验改写论文。实测 107 个高难度课题（NeurIPS/ICML/ICLR），80.4%任务跑出超越人类顶尖效果，平均性能提升 25.2%，生成论文和代码可复现，学术质量通过第三方 AI 评审工具检测，得分超过 72%顶会接收标准，平均耗时 2.5 天。
文章金句
"一套自动运转的科研流水线。系统先让 AI 自动找出顶会前沿论文的短板并提出新方案，接着按“小数据集筛选到全量数据验证”的节奏跑代码实验，中途自动做消融分析把控增量原因，最后还模拟学术圈的同行评审与申诉答辩机制，反复补充实验来改写并打磨论文正文。
"在针对 NeurIPS、ICML、ICLR 等 AI 顶会的 107 个高难度课题实测中，ScientistTwo 在 80.4% 的任务上跑出了超越人类顶尖水平的模型效果，平均性能提升达 25.2%。
"搞定一篇新论文，它平均耗时约 2.5 天。