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MiniMax M3:前沿 Coding 能力、1M 上下文、原生多模态,一个模型全给你

作者:MiniMax 稀宇科技 来源:MiniMax 稀宇科技 2026-06-01 09:24 18 分钟 1195 阅读 4251 字
MiniMax M3大语言模型多模态CodingAgent
一语总结

MiniMax 发布 M3 模型,集前沿 Coding 能力、1M 超长上下文和原生多模态于一体,是国内首个齐备这些要素的模型,并已开源。

AI 总结

MiniMax 正式发布 M3 模型,这是国内首个同时具备前沿编程能力、1M 超长上下文和原生多模态能力的模型,也是目前唯一的开源模型。M3 在 SWE-Bench Pro、Terminal Bench 等权威评测中达到国际领先水平,Coding 能力超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro,接近 Opus 4.7。其核心创新在于全新的稀疏注意力架构 MSA,在 100 万上下文下计算量仅为上代模型的 1/20,prefilling 阶段加速超 9 倍。M3 从 Step 0 开始进行多模态混合训练,支持图片和视频输入,并能操作电脑桌面。文章通过验证论文复现、CUDA 算子优化、模型自主训练等实际任务,展示了 M3 在长程复杂任务上的自主迭代能力。同时,MiniMax 还推出了专为 M3 设计的 Agent 产品 MiniMax Code 和极具性价比的 Token Plan 订阅方案。

核心要点
  1. MiniMax M3 是国内首个集前沿 Coding、1M 上下文和原生多模态于一体的开源模型。

    M3 同时具备这三个海外闭源前沿模型的核心能力,填补了国内开源模型的空白,并在多项基准测试中达到国际领先水平。

  2. 全新稀疏注意力架构 MSA 是 M3 实现 1M 超长上下文的关键。

    MSA 通过更精确的 KV 分块和硬件友好的算子优化,在 100 万上下文下计算量仅为上代模型的 1/20,prefilling 阶段加速超 9 倍,且能力与全注意力基本持平。

  3. M3 在长程复杂 Agent 任务中展现出强大的自主迭代能力。

    通过论文复现、CUDA 算子优化等实际任务验证,M3 能够自主运行数小时至一天,完成多轮迭代优化,在 CUDA 算子优化中将硬件峰值利用率从 7.6% 提升至 71.3%。

  4. MiniMax 推出专为 M3 设计的 Agent 产品 MiniMax Code 和极具性价比的 Token Plan。

    MiniMax Code 能充分发挥 M3 的长上下文、Coding/Agentic 和多模态能力,支持长程复杂任务拆解和自主运行。Token Plan 提供比 Claude 订阅高 15 倍的用量,大幅降低开发者使用前沿模型的成本。

MiniMax M3:前沿 Coding 能力、1M 上下文、原生多模态,一个模型全给你

MiniMax 正式发布 M3 模型,这是国内首个同时具备前沿编程能力、1M 超长上下文和原生多模态能力的模型,也是目前唯一的开源模型。M3 在 SWE-Bench Pro、Terminal Bench 等权威评测中达到国际领先水平,Coding 能力超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro,接近 Opus 4.7。其核心创新在于全新的稀疏注意力架构 MSA,在 100 万上下文下计算量仅为上代模型的 1/20,prefilling 阶段加速超 9 倍。M3 从 Step 0 开始进行多模态混合训练,支持图片和视频输入,并能操作电脑桌面。文章通过验证论文复现、CUDA 算子优化、模型自主训练等实际任务,展示了 M3 在长程复杂任务上的自主迭代能力。同时,MiniMax 还推出了专为 M3 设计的 Agent 产品 MiniMax Code 和极具性价比的 Token Plan 订阅方案。

MiniMax M3 的价值不只是一次模型发布,而是把 Coding、1M 长上下文和原生多模态这三个前沿能力放进同一个开源模型中。文章详细解释了 MSA 稀疏注意力架构如何降低长上下文成本,并用论文复现、CUDA 优化、长程 Agent 任务展示其真实研发场景中的自主迭代能力。

文章金句

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M3 是国内第一个齐备这些要素的模型,也是目前唯一的开源模型。

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在 100 万上下文下,M3 每 token 计算量仅为上代模型的 1/20。

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下一代 Agent Coding 比的不仅是代码生成,更要比拼长期协作能力、规划能力以及人与 Agent 的协同效率。

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M3 把真正对 Coding 和 Agent 至关重要的数据 Scale up,目标不仅是在 Benchmark 上取得领先,更是在真实研发流程中成为开发者可靠的协作伙伴。