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Qwen-Image-2.1 Pro、Turbo API 正式上线，让图像生成与编辑走进你的应用
一语总结Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo API 正式上线并开源 Turbo 权重，支持 8 步快速推理、最多 10 张多图编辑及原生透明图层，实现文生图与图像编辑一体化集成。
千问 AI 平台正式上线 Qwen-Image-2.1 Pro 与 Turbo API，并同步在 ModelScope 和 Hugging Face 开源 Turbo 模型权重。该系列延续“创改一体”设计，整合文生图与图像编辑能力：具备整体图文排版渲染、最多支持 10 张参考图的多图组合、独立掩码局部修改与主体保真，以及原生 RGBA 透明图层输出能力。技术上，Turbo 版本基于 7B 视觉生成架构，通过 32 层 Single-Stream DiT、混合粒度注意力和 KV Cache 复用，将去噪步数缩短至 8 步并支持 2K 分辨率生成，大幅提升电商、营销和设计等工作流的落地效率。
- 文生图与图像编辑统一，支持复杂多图与图层创作
模型在单一架构下打通生成与编辑，支持最多 10 张参考图合成输入、独立掩码局部修改，并原生支持 RGBA 透明通道输出，便于直接接入下游设计排版工作流。
- Turbo 版本通过架构优化实现 8 步 2K 极速推理
基于 7B 架构与 32 层 Single-Stream DiT，利用混合粒度注意力和 KV Cache 静态上下文缓存机制，避免去噪迭代中的重复计算，将推理大幅缩短至 8 步。
- 提供 API 服务与开源权重双轨交付
既为产品开发者提供免运维的 Pro/Turbo 云端 API，又通过 ModelScope 和 Hugging Face 开放 Turbo 权重并适配 Diffusers，方便私有部署与学术研究。
Qwen-Image-2.1 Pro、Turbo API 正式上线，让图像生成与编辑走进你的应用
千问 AI 平台正式上线 Qwen-Image-2.1 Pro 与 Turbo API，并同步在 ModelScope 和 Hugging Face 开源 Turbo 模型权重。该系列延续“创改一体”设计，整合文生图与图像编辑能力：具备整体图文排版渲染、最多支持 10 张参考图的多图组合、独立掩码局部修改与主体保真，以及原生 RGBA 透明图层输出能力。技术上，Turbo 版本基于 7B 视觉生成架构，通过 32 层 Single-Stream DiT、混合粒度注意力和 KV Cache 复用，将去噪步数缩短至 8 步并支持 2K 分辨率生成，大幅提升电商、营销和设计等工作流的落地效率。
文章金句
"在同一模型中整合文生图与图像编辑，同时提升推理效率、编辑可控性和视觉表现。
"Qwen-Image-2.1 模型最多支持 10 张参考图输入。
"Qwen-Image-2.1-Turbo 基于 Qwen-Image-2.1 的 7B 视觉生成架构，将图像生成与编辑的去噪过程缩短至 8 步，同时保留 2K 图像创作能力。
"通过 KV Cache 复用机制，输入图像和编辑指令等静态上下文可以在首步预计算并缓存，减少后续去噪过程中的重复计算，尤其有助于多图输入场景的效率提升。