ARTICLE · 人工智能
顶会上的多模态领域动向！
一语总结本文汇总了 196 篇顶会论文和 330 篇前沿多模态论文，系统梳理了融合机制、模型架构、应用领域及学习场景四大维度，为研究者提供了完整的多模态文献储备库。
本文面向计算机视觉研究者，整理了 526 篇多模态论文资源。第一部分收录 CVPR、ICLR、ICML、AAAI、ACL、IJCAI、WWW、NeurIPS 八大顶会的 196 篇论文，适合文献调研和 Baseline 参考；第二部分精选 330 篇近期 arXiv 及顶刊前沿论文，按核心方法技术、模型架构训练范式、应用领域、学习场景四大维度分类，覆盖融合机制、特征融合、时空融合、多模态大模型、Mamba 融合、图像融合、医学影像、遥感处理、情感分析等细分方向。文章最后提供二维码，读者可获取完整资源包。
- 顶会论文资源汇总
收录 196 篇 CVPR、ICLR、ICML、AAAI、ACL、IJCAI、WWW、NeurIPS 等八大会议的多模态论文，为研究者提供代表性研究成果和 Baseline 参考。
- 前沿论文四维度分类
将 330 篇 arXiv 及顶刊前沿论文按核心方法技术、模型架构训练范式、应用领域、学习场景四大维度梳理，覆盖融合机制、特征融合、时空融合、混合专家模型、Mamba 融合等多个细分方向。
- 文献储备库价值
构建了系统化的多模态论文库，帮助研究者快速获取文献、梳理研究路线、寻找创新思路，尤其适合有具体课题的学者拓展思路。
顶会上的多模态领域动向！
本文面向计算机视觉研究者，整理了 526 篇多模态论文资源。第一部分收录 CVPR、ICLR、ICML、AAAI、ACL、IJCAI、WWW、NeurIPS 八大顶会的 196 篇论文，适合文献调研和 Baseline 参考；第二部分精选 330 篇近期 arXiv 及顶刊前沿论文，按核心方法技术、模型架构训练范式、应用领域、学习场景四大维度分类，覆盖融合机制、特征融合、时空融合、多模态大模型、Mamba 融合、图像融合、医学影像、遥感处理、情感分析等细分方向。文章最后提供二维码，读者可获取完整资源包。
文章金句
"多模态是一个特别容易陷入信息差的方向。
"很多时候，你没思路是因为始终局限在自己熟悉的那几个方向上。
"以后无论你是查论文、梳理研究路线、寻找创新思路，或者准备实验，都能按需翻阅，不用每次从零开始搜集。