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57 场面试杀进 OpenAI！华人博士开源「AI 面经」，含泪推荐
一语总结本文整理华人博士 Alisa Liu 57 场面试后入职 OpenAI 的求职经验，涵盖策略、七类面试准备、谈判技巧与心态管理。
文章基于 Alisa Liu 的开源博客，系统梳理其从求职筹备到拿下 OpenAI offer 的全过程。内容包括：如何选择目标公司顺序、通过 networking 获取面试机会、七类面试（ML Coding、General Coding、Technical Discussion、Research Discussion、Behavioral、Math、Job Talk）的考察重点与准备方法、推荐的斯坦福课程与动手实践技巧、offer 谈判的 SOP，以及高压下的心态调整建议。信息密度高、实操性强，适合 AI 方向求职者参考。
- 求职策略需避开三大坑：练手成本、时机不可控、Offer Deadline 有弹性。
先面非目标公司练手，但过度消耗会导致真正面试时状态差；公司招人节奏由 headcount 决定，应提前获取内部信息；首次 offer 通常预留谈判空间，不必急于接受。
- 七类面试中，ML Coding 和 Technical Discussion 是重点，Behavioral 需提前准备故事。
ML Coding 常考 Transformer 实现，需练成肌肉记忆；Technical Discussion 考察知识广度与设计思维；Behavioral 问题看似简单但易翻车，应提前整理博士期间的典型故事。
- 准备工作推荐斯坦福课程并亲自动手写代码，但面试前一晚必须睡够。
斯坦福 Language Modeling from Scratch 课程能串联碎片知识；动手实现 Transformer 等核心模块，禁用 AI 辅助以模拟真实考场；缺觉会严重影响技术面试表现。
57 场面试杀进 OpenAI！华人博士开源「AI 面经」，含泪推荐
文章基于 Alisa Liu 的开源博客，系统梳理其从求职筹备到拿下 OpenAI offer 的全过程。内容包括：如何选择目标公司顺序、通过 networking 获取面试机会、七类面试（ML Coding、General Coding、Technical Discussion、Research Discussion、Behavioral、Math、Job Talk）的考察重点与准备方法、推荐的斯坦福课程与动手实践技巧、offer 谈判的 SOP，以及高压下的心态调整建议。信息密度高、实操性强，适合 AI 方向求职者参考。
文章金句
"你没有回答这个问题。
"希望你能找到快乐。但如果没有，请记住，你并不孤单。
"坦白说，那几个月我压力巨大、痛苦不堪，生活的其他方面也完全无法正常运转。