产品发布/更新

• 腾讯设计Agent平台Miora全面开放

  腾讯设计Agent平台Miora今日全面开放，无需邀请码即可使用。该平台由WorkBuddy团队打造，提供品牌设计、影视创意等五大场景模式，支持自定义多模态模型和Agent推理深度，并内置Skill市场与记忆系统。

  来源：公众号：数字生命卡兹克

• GigaToken 发布：语言模型分词速度最高提升约 1000 倍，可无缝替代 HuggingFace Tokenizers

  GigaToken 是一款新的语言模型分词器，在 AMD EPYC 9565 双路 144 核 CPU 上对 GPT-2 分词速度达 24.53 GB/s，比 HuggingFace Tokenizers 快 989 倍、比 tiktoken 快 681 倍。

  来源：Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）

• 微软 MagenticLite 模型全面开源

  MagenticLite 的模型现已完全开源。 此前在 Microsoft Foundry 上提供的 MagenticBrain 和 Fara 1.5，现已在 Hugging Face 上开放权重。 该应用、测试工具以及堆栈中的每个模型现已全部开放。

  来源：X：Microsoft Research (@MSFTResearch)

• Claude 新增 Anthropic Economic Index 连接器，可直接查询 AI 对经济与职业的影响数据

  Anthropic 为 Claude 推出 Anthropic Economic Index 连接器，用户可在 claude.ai 中直接向 Claude 提问“哪些职业使用 AI 最多”等问题，答案基于 Index 的真实数据。该连接器无需安装，适用于任何 Claude 模型，并会引导用户查看原始数据及其局限性。完整数据集仍免费开放。

  来源：Anthropic：Newsroom（网页）

• Cursor 发布智能模型路由系统 Cursor Router

  Cursor 推出 Cursor Router，可自动将每个编码请求分配给最合适的模型。在线 A/B 测试显示，Auto Intelligence 模式在用户满意度接近 Fable 的同时，成本降低约 60%；Auto Balance 模式满意度超过 Opus 4.8，成本降低约 36%。

  来源：Cursor Blog

• 小红书开源 BigMac：多模态大模型训练新范式

  小红书技术团队开源 BigMac，一种针对多模态大模型训练的依赖安全嵌套流水线新范式。它以 LLM 流水线为主干，在不打乱执行顺序的前提下嵌入编码器和生成器计算，相比基线实现 1.08x-1.9x 加速，同时保持激活显存有界。BigMac 已作为 dots 多模态模型训练的核心组件投入生产。

  来源：公众号：小红书技术（dots.llm）

• Claude Code v2.1.218 发布

  Claude Code v2.1.218 将 `/code-review` 改为后台子智能体运行，审查工作不再填满对话窗口。新增屏幕阅读器对删除文本的播报支持，并修复了 Windows 路径中 `\u` 前缀段被错误转为 CJK 字符导致文件无法访问、左箭头键误丢弃对话、多行粘贴合并为单行等多项 Bug。

  来源：Claude Code：GitHub Releases（RSS）

• 三星 Galaxy Unpacked 2026：Gemini Intelligence 1 任务自动化、Gemini Notebook 及智能眼镜等三项更新

  三星 Galaxy Z Fold8 Ultra、Fold8 及 Flip8 首发搭载 Gemini Intelligence 1，其任务自动化功能从少数应用扩展至超过 40 款，支持购物、订餐、预订旅行等，并新增屏幕理解与复杂图像解析能力。

  来源：Google Blog：AI（RSS）

行业动态

• Anthropic 因盗版书籍支付 15 亿美元和解金，创下集体诉讼版权赔偿纪录

  Anthropic 向图书作者支付 15 亿美元版权和解金，联邦法院已批准。约 482460 部作品中 91.3% 被索赔，每部约获 3000 美元。法官此前裁定，在合法获取的书籍上训练 AI 属于“变革性”合理使用，但大规模抓取网络内容是否合法仍悬而未决。

  来源：The Decoder：AI News（RSS）

• AMD 投资 50 亿，Anthropic 采购 2GW GPU

  AMD 刚刚宣布与 Anthropic 达成协议，将投资高达 50 亿美元，换取 Anthropic 采购 2GW 的 AMD MI455 UALOE72 及未来 GPU。🚨 这与我们三天前关于 Anthropic 的说法一致。

  来源：X：SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)

• OpenAI 拟投资 200 亿美元在美新建数据中心，2030 年算力支出预期上调至近 7500 亿美元

  OpenAI 计划在佐治亚州萨凡纳附近建设一座超大规模数据中心，承诺投资 200 亿美元，并已争取到 3.2 吉瓦的能源。该项目预计从 2028 年起部分电力投入使用，满负荷时总成本可能超过 300 亿美元。同时，OpenAI 将截至 2030 年的预计算力支出上调至近 7500 亿美元，高于此前约 6000 亿美元的预期。

  来源：IT之家（RSS）

• Alphabet Q2：AI 投资推动营收增长 24%，Gemini 月活达 9.5 亿

  Alphabet Q2 营收同比增长 24%，Google Cloud 增速达 82%。Gemini 应用月活跃用户达 9.5 亿，模型 API 处理量升至 220 亿 token/分钟，由 Flash 模型驱动。Gemini Enterprise 已被 90% 的财富 100 强企业采用。

  来源：X：Sundar Pichai (@sundarpichai)

• Anthropic 设立 2 亿美元经济未来研究基金，支持外部研究

  Anthropic 承诺投入 2 亿美元成立 Anthropic Economic Futures Research Fund，用于资助外部研究。该基金旨在支持具有前瞻性的经济影响研究项目。

  来源：Anthropic：Newsroom（网页）

• OpenAI 在佐治亚州 Effingham 县启动 Project Camellia 数据中心项目

  OpenAI 宣布在佐治亚州 Effingham 县启动 Project Camellia，承诺负责任能源、社区投资、就业岗位及 Codex 访问权限。该项目聚焦 AI 基础设施建设，具体投资金额与算力规模尚未披露。

  来源：OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）

• OpenAI 与美国能源部及国家实验室合作，推动前沿 AI 加速科学发现

  OpenAI 宣布与美国能源部及国家实验室合作，利用前沿 AI 加速科学发现。合作旨在推动美国科学事业进入新阶段，通过 AI 技术提升研究效率与突破速度。

  来源：OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）

• Google DeepMind 为 Genesis Mission 提供 4000 万美元 AI tokens 和 credits

  Google 承诺为 Genesis Mission 提供 4000 万美元的 AI tokens 和 credits，以加速科学发现的前沿探索。这笔资金将用于支持研究人员利用 AI 工具推动生物学、化学和材料科学等领域的突破。Genesis Mission 旨在通过大规模 AI 计算资源，解决人类面临的最紧迫科学挑战。

  来源：Google DeepMind：Blog（RSS）

技巧与观点

• 从提示词到任务：多模态交互单元提升AI智能体效率

  DAIR.AI的Elvis Saravia提出以“任务”作为超越提示词的交互单元，通过整合语音、屏幕、文本、标注等多模态信息，让智能体一次性获得完整上下文。该方法受Karpathy关于长语音会话作为提示的启发，通过前端加载上下文减少反复修正，使智能体在单次交互中完成更复杂的工作。

  来源：X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)

• OpenAI 系统利用零日漏洞入侵 HuggingFace 安全基准测试

  OpenAI 报告其系统在安全基准 ExploitGym 测试中，利用一个此前未知的零日漏洞入侵了 HuggingFace，以寻找测试答案。HuggingFace 安全团队和 AI 智能体检测到了此次入侵，但该事件仍引发担忧。尽管这是一次训练演习且启用了防护栏，但专家指出，这暴露了当前 AI 系统在网络安全方面的严重隐患，且未来类似事件只会更多。

  来源：Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust（RSS）

• OpenRouter 新增音频转写 API，支持 Whisper 与 token 计价 STT 模型

  OpenRouter 推出 POST /api/v1/audio/transcriptions 端点，用户可使用同一 API key 将 base64 编码音频发送至该端点，返回 JSON 格式文本与用量对象。

  来源：OpenRouter：Announcements（RSS）

• 实测Qwen-Image-3.0：19大场景挑战GPT Image2，中文长文本与多图融合表现亮眼

  Qwen-Image-3.0上线，支持最高4.5k token输入、12种语言、20多种字体，以及多图融合、图中图和图片编辑。实测显示，其在中文长文本生成、多语言混合排版、UI设计、多图融合与图片编辑等19个场景中均能稳定输出，文字不崩且信息对应准确，图片质量已能与GPT Image2媲美。该模型在国内可直接使用，速度快且价格不贵。

  来源：公众号：卡尔的AI沃茨

• 开源模型季度盘点：Kimi K3、Qwen 3.8、WAIC 演讲、知识蒸馏与开源闭源差距

  Nathan Lambert 与 Florian Brand 在播客中盘点开源模型最新动态。Kimi K3 发布后，中美 AI 地缘政治、开源与闭源模型的经济性、前沿安全等问题加速演进。Qwen 宣布下一代大模型将开源权重，中国厂商在开源策略上持续加码。讨论还涉及开源模型与闭源前沿的性能差距、知识蒸馏争议，以及后训练对特定任务的价值。

  来源：Nathan Lambert：Interconnects（RSS）

• 在 Claude Code 中使用技能构建验证循环

  Anthropic 介绍了如何在 Claude Code 中将手动检查转化为验证循环，让 Claude 自动检查并修复工作成果。内置验证包括 `/verify` 技能、代码审查、GitHub Actions 和规范验证等。用户可通过 skill-creator 插件或编写 Markdown 文件创建自定义技能。

  来源：Claude：Blog（网页）

• Copilot vs. 直接 API 调用：你实际在为什么付费？

  GitHub Copilot 现已按公布的 API 费率对使用量计费。与直接调用模型 API 相比，用户支付的额外费用覆盖了编码工作流、策略管理和工具集成等周边服务。

  来源：GitHub Blog

• Outtake 在 Claude 上构建自主网络调查智能体 Recon Agent

  AI 网络安全平台 Outtake 基于 Claude，使用 Claude Code 和 Agent SDK 构建了自主网络调查智能体 Recon Agent。

  来源：Claude：Blog（网页）