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AI 到底能帮你做什么?听听这 7 位真实用户的答案
一语总结文章通过七个真实用户案例展示 AI 在读资料、造产品和自动化跑腿三种使用方式,并提供三步入门方法。
文章围绕腾讯 WorkBuddy 与 ima 知识库的组合,选取了七位用户的真实故事,分为三类使用场景:一是把资料丢进知识库让 AI 读取并输出长图、笔记、思维导图等形式的“第二大脑”;二是仅凭领域知识和需求描述让 AI 生成互动小游戏、志愿填报助手等可直接使用的产品;三是通过 WorkBuddy 的自动化任务让 AI 每天完成下载财报、读取 PDF 对比、定时上传等重复工作,显著提升效率。文章还总结了对应的人机关系(“第二大脑”“一人工程师团队”“数字同事”)并给出三步开始使用的通用方法:建立知识库、导入资料、用具体问题或指令驱动 WorkBuddy。内容兼具案例细节与可操作步骤,适合希望了解 AI 工具实际应用的读者。
- 让 AI 读资料:把散落资料变成能主动回答问题的第二大脑。
通过在 ima 建立知识库导入 PDF/笔记等资料,WorkBuddy 可基于用户问题生成长图、体系化笔记、思维导图或互动网页等多种输出形式。
- 让 AI 造产品:仅凭领域知识和需求描述即可生成可用产品。
用户只需把经验、数据或政策整理进知识库,然后告诉 WorkBuddy 想做什么,AI 会自动写代码、调页面、接数据,输出可直接使用的 HTML 或小游戏。
- 让 AI 每日跑腿:通过自动化任务完成重复工作流。
将每日重复的下载、归档、读取 PDF 对比、生成报告等步骤拆解为自然语言指令,设为 WorkBuddy 的定时任务,可大幅节省时间(如投研从 2 小时压到 2 分钟)。
- 三种使用方式对应不同人机关系:第二大脑、一人工程师团队、数字同事。
读资料侧重输入消化,造产品侧重输出放大,自动化跑腿则让 AI 成为日常工作流中的常驻助手,用户角色从执行者转为指挥官。
AI 到底能帮你做什么?听听这 7 位真实用户的答案
文章围绕腾讯 WorkBuddy 与 ima 知识库的组合,选取了七位用户的真实故事,分为三类使用场景:一是把资料丢进知识库让 AI 读取并输出长图、笔记、思维导图等形式的“第二大脑”;二是仅凭领域知识和需求描述让 AI 生成互动小游戏、志愿填报助手等可直接使用的产品;三是通过 WorkBuddy 的自动化任务让 AI 每天完成下载财报、读取 PDF 对比、定时上传等重复工作,显著提升效率。文章还总结了对应的人机关系(“第二大脑”“一人工程师团队”“数字同事”)并给出三步开始使用的通用方法:建立知识库、导入资料、用具体问题或指令驱动 WorkBuddy。内容兼具案例细节与可操作步骤,适合希望了解 AI 工具实际应用的读者。
文章金句
"AI 从'我问一次它答一次',变成了'它每天替我上班'。
"知识库负责找资料,WorkBuddy 负责读资料和整理资料,笔记负责留存资料。
"把只有自己知道的东西,做成别人也能上手的产品。
"内审、合规、法务等知识密集岗位可直接复用。
"把知识和经验,变成别人也能用的东西。