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华为首发企业 AI 白皮书：AI 让员工更快了，怎样让整个企业受益？
一语总结华为发布《Agentic Enterprise：企业智能化白皮书》，提出了以经营定义技术的核心主张，并通过 DIMAK 体系和 H 型双塔架构解决企业 AI 落地的协同问题。
华为在全联接大会发布企业智能化白皮书，针对企业 AI 从单点工具向全流程转型的挑战提供了系统方案。文章强调不应盲目寻找 AI 场景，而应先明确经营目标和业务结果。白皮书介绍了 DIMAK（数据、基础设施、模型、智能体、知识）五大工程域，确保 AI 能力的沉淀与复用；同时提出“H 型双塔”架构（AI 智能体系与 IT/OT 体系），明确了智能体与原有系统的分工与边界，通过银行理财等案例展示了如何围绕业务目标重新组织碎片化功能。
- 经营定义技术的核心主张
企业不应盲目寻找 AI 场景，而应先明确要改善的业务结果和经营指标，再决定 AI 能力的建设与流程连接。
- DIMAK 工程体系
通过数据、基础设施、模型、智能体和知识五个工程域的协同，将 AI 项目的碎片化成果沉淀为企业可长期使用的通用能力。
- H 型双塔架构
划分 AI 智能体系（负责理解与分析）与 IT/OT 体系（负责事实校验与执行），通过横向连接实现任务从判断到执行的闭环。
- 业务目标重构功能
AI 的价值在于将原本分散的系统（如理财业务）围绕业务目标重新组织，提升整体业务效率。
华为首发企业 AI 白皮书：AI 让员工更快了，怎样让整个企业受益？
华为在全联接大会发布企业智能化白皮书，针对企业 AI 从单点工具向全流程转型的挑战提供了系统方案。文章强调不应盲目寻找 AI 场景，而应先明确经营目标和业务结果。白皮书介绍了 DIMAK（数据、基础设施、模型、智能体、知识）五大工程域，确保 AI 能力的沉淀与复用；同时提出“H 型双塔”架构（AI 智能体系与 IT/OT 体系），明确了智能体与原有系统的分工与边界，通过银行理财等案例展示了如何围绕业务目标重新组织碎片化功能。
文章金句
"企业不应先寻找 AI 能做什么，而应先明确要改善什么业务结果，再决定 AI 能力如何建设，以及与现有流程连接。
"只有经营目标先确定下来，后面的数据、知识、模型和智能体，才有明确的建设方向。
"智能体组织任务，原有系统承担执行。