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Palantir CEO 亲自谈 FDE：买 Token 创造不了价值，这就是为什么所有人都在抄我们
一语总结Palantir CEO Alex Karp 通过采访解释了 FDE（前沿部署工程师）概念、企业对大模型的看法及 Palantir 的技术优势，强调安全性、基础设施和应用层的重要性，认为纯大模型无法解决高精度任务需求。
文章整理了 Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC 两次采访的核心观点。Karp 指出 FDE 并非新概念，Palantir 二十年来在复杂环境中部署软件方面积累了经验。他强调大模型在高精度任务（如制造、医疗）中不足，企业需结合安全的应用层（如 Ontology）和基础设施。文章讨论了 Palantir 与 Nvidia 合作的技术逻辑，指出企业对大模型厂商的数据隐患有强烈不满，Palantir 通过控制算力、数据和模型权重提供解决方案。Karp 还批评华尔街对技术的浅薄理解，认为市场短视但长期正确。文章最后提及 Palantir 在医疗健康领域的业务增长和未来 AI 基础设施竞争格局的展望。
- FDE 是连接理论与实践的关键，Palantir 在复杂环境部署软件方面有二十年经验。
Karp 指出 FDE 并非新概念，Palantir 早期在战区、油井等复杂场景部署工程师，构建软件基础设施。
- 大模型在高精度任务中存在局限，需结合企业级应用层和安全措施。
Karp 强调大模型无法满足造车、火箭发射等高精度需求，企业需通过如 Ontology 的应用层确保数据安全和商业控制权。
- 企业对大模型厂商的数据风险有强烈不满，Palantir 提供控制权重的解决方案。
文章指出企业担忧数据被窃取和商业模式被复制，Palantir 通过让客户掌控模型权重、数据和算力解决信任问题。
- 华尔街对技术的理解存在偏差，Palantir 的价值在于实际落地能力。
Karp 批评华尔街喝拿铁读研报的态度，指出市场短视但长期正确，企业真正重视的是能解决实际问题的技术。
Palantir CEO 亲自谈 FDE：买 Token 创造不了价值，这就是为什么所有人都在抄我们
文章整理了 Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC 两次采访的核心观点。Karp 指出 FDE 并非新概念，Palantir 二十年来在复杂环境中部署软件方面积累了经验。他强调大模型在高精度任务（如制造、医疗）中不足，企业需结合安全的应用层（如 Ontology）和基础设施。文章讨论了 Palantir 与 Nvidia 合作的技术逻辑，指出企业对大模型厂商的数据隐患有强烈不满，Palantir 通过控制算力、数据和模型权重提供解决方案。Karp 还批评华尔街对技术的浅薄理解，认为市场短视但长期正确。文章最后提及 Palantir 在医疗健康领域的业务增长和未来 AI 基础设施竞争格局的展望。
文章金句
"大语言模型确实有用，但如果你要造汽车，或者要把火箭送上月球，或者要完成任何对精准度要求极高的任务，这东西根本不够用。
"他们为什么要让这些人接触自己的数据，然后让人家用来建立超越自己的 alpha（超额优势）？我为什么不自己控制模型权重？
"软件说白了就三种。第一种是基础设施------硬编码进企业系统、必须本地部署的那层。